基准测试过程控制性能的数据分析

促进者:副教授Mohsen Yahyaei;弗朗西斯科博士雷亚斯博士;戈登·福布斯博士
成本:[AUD中的所有价格并排除GST]
在线 - oPtion 1- $ 2500 /选项2- $ 2000
亲自 -选项1- $ 3000 /选项2- $ 2500
学生 - 50%的折扣
交货:亲自(布里斯班)和在线选择
期间:选项1- 每天3.5小时在5天内;选项2- 每天3.5小时4天

可供两名学生提供免费注册:对荣誉和HDR候选人开放。候选人应向戈登·福布斯博士到9月5日(星期三),该课程将如何帮助他们学习和未来的职业。电子邮件

概述:本简短的课程将为冶金学家和植物经理提供对数据分析和工具的基本理解,这些数据可用于处理植物数据,以基于过程控制的性能并确定改进的机会。该课程明确针对性的操作策略是提高绩效的关键驱动因素。

该短期课程的参与者将能够对过程数据进行基本数据清洁和分析,以计算矿物处理电路中各种操作单元的稳定性,并使用Python和Excel确定过程控制策略中的差距。在涵盖本短课程中的所有主题时,采取了动手方法,参与者应使用课程的学习来解决实际问题。

选项1(第1-5天)

  • Python简介
  • 根据选项2

选项2(第2-5天)

  • 数据分析简介
  • 过程控制的基础知识
  • Excel和Python用于数据分析
  • 探索性数据分析
  • 在Excel和Python中清理数据
  • 了解性能的数据处理
  • 了解过程稳定指数
  • 在Excel和Python中计算过程稳定指数

目标观众:

这条短课程针对的是冶金学家,高级冶金学家植物经理和各个级别的学生。与会者的先决条件是工程学位和冶金过程(粉碎,浮选,脱水等)的经验以及Microsoft Excel的知识。对Python编程语言的了解将是有利的,但不是必需的。没有Python编程经验的参与者应参加为期5天的课程,其中包括“ Python简介”。

条款和条件 - UQ付款