关于基准测试过程控制性能的数据分析

促进者:莫赫·雅比伊副教授;弗朗西斯科博士雷亚斯博士;戈登博士博士
成本:[澳元的所有价格和排除GST]
在线 - O.Ption 1- 2500美元/选项2- 2000美元
亲自 -选项1- 3000美元/选项2- 2500美元
学生 - 50%的折扣
交货:亲自(布里斯班)和在线选择
期间:选项1- 每天3.5小时超过5天;选项2- 每天3.5小时超过4天

免费注册为两名学生:开放荣誉和HDR候选人。候选人应提交500字戈登博士博士到9月5日星期三,解释了本课程如何协助他们的学习和未来的职业生涯。电子邮件

概述:这件短期课程将提供冶金师和工厂管理人员,并基本了解可以用于处理工厂数据的数据分析和工具,以基准过程控制的性能和识别改进机会。该课程明确目标是,运营策略是绩效改进的关键驱动因素。

本短路的参与者将能够对过程数据进行基本数据清洁和分析,以计算矿物处理电路中各种操作单元的稳定性,并使用Python和Excel识别过程控制策略中的间隙。在涵盖这一短期内的所有主题时采取了动手方法,具有参与者应使用课程的学习解决的实际问题。

选项1(天1-5)

  • Python介绍
  • 根据选项2

选项2(日2-5天)

  • 数据分析简介
  • 过程控制的基础知识
  • 用于数据分析的Excel和Python
  • 探索性数据分析
  • Excel和Python中的数据清洁
  • 用于了解性能的数据处理
  • 了解过程稳定性指标
  • 计算Excel和Python中的过程稳定性指标

目标观众:

这门短期课程旨在初级冶金学家,高级冶金学家工厂管理人员和各级学生。与会者的先决条件是工程学位和冶金过程中的经验(粉碎,浮选,脱水等)和Microsoft Excel的知识。对Python编程语言的知识将是有利的,但不是必需的。没有Python编程经验的参与者应该注册包括模块“Python介绍”的5天的课程。

条款和条件 - UQ支付