• 杂草的分类(Parkinsonia Aculeata)

    使用高分辨率无人机图像检测杂草物种和基于对象的图像分析

    侵入性杂草被认为是矿山后康复长期成功的主要威胁之一。因此,许多矿山位点密切监测杂草地区杂草物种的存在,丰富,分布和传播。传统上,杂草监测是通过基于地面的现场工作和视觉评估进行的。然而,这些方法可以缓慢,昂贵和劳动密集型。相比之下,遥感可以通过监测大面积的土地来帮助克服这些问题以检测和控制杂草。直到最近,遥感技术有限制阻碍了对杂草物种的监测。
  • 金宝搏登录SMI 3MT虚拟热竞争

    今年庆祝昆士兰大学(UQ)的三分钟论文竞争(3MT)的第13届。由于全球冠状病毒(Covid-19)大流行,增加了社会疏散措施和正在实施的公共收集限制,该决定已经向虚拟格式移动2020 UQ 3MT竞争(视频提交)。

页面

订阅RSS.