米格尔专注于监测和建模大气污染
在我的博士期间，我调查了使用低成本和轻量级传感器，可以通过无人驾驶飞行器（UAV）运输，以收集大气污染的可靠数据。制定的设备和模型被证明是作为监测和计算除尘率和浓度的相对方法。我继续调查使用低成本传感器和无人机的粒子和气体，以监测来自电动行业和运输（运输和道路）的大气排放。
最近，我将30天的冲刺结束为环境与科学系晋升的“创新竞技场”计划的一部分。该项目包括开发一种方法来收集与无人机的气味分析样本。这第一阶段是可以取得的概念证明，并成为研究和遵守健康和环境指南的工具。
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我是一个专注于大气污染和使用无人机（无人机/无人机）的环境科学家进行空气质量监测。我最近通过多转子和固定翼无人机制定了一种监测PM10灰尘颗粒的方法的博士学位。除了这个最近的成就之外，我还在环境管理中完成了硕士硕士（2009年），并积累了几年的环境工程师经验。
我目前在排放和空中建模团队（EAM）中为昆士兰州DES工作。在此期间，我已经开发了，应用和测试了开放区域的风蚀风险模型，运输模型（铁路，船，路上车辆 - Copert Australia）。我们开发了一个土地使用工具，以帮助有关昆士兰州港口的空气质量缓冲区的决定。我创建了计算发射率和后工艺建模数据（Aermod）的算法。