扬声器:弗朗西斯科·雷耶斯博士,研究员,JKMRC

抽象的:SAG磨坊是矿产加工操作的关键资产,这是从矿石中提取矿物质的关键阶段之一,它们的持续稳定运营对于生产力至关重要。然而,由于诸如饲料尺寸和硬度以及由于衬里磨损而导致的长期变化,SAG磨机的性能迅速变化,这是无法直接观察到的。

可持续矿业研究所的研究人员Julius K188BET金宝搏亚洲真人体育ruttschnitt矿产研究中心(JKMRC)正在开发一个软传感器,以克服半自源研磨(SAG)磨坊面临的绩效挑战。新的磨坊填充预测工具(MFPT)是一个软传感器(一种数学模型,充当传感器),可提供有关磨机内容的信息,并使其能够更接近其最大容量。MFPT由JKMRC的高级研究员Marko Hilden博士开发。多年来,他改变了JKMRC的各种研究人员开发的模型,并开发了适合这一新应用的新模型。

简历:弗朗西斯科(Francisco)的研究兴趣与开发和整合矿物处理系统的动态模型有关,以进行预先的过程控制和预测。他的工作还着重于使用高级成像和计算工具来量化粉碎设备和其他矿物处理系统(如浸出和浮选)的性能。

弗朗西斯科(Francisco)在伦敦帝国学院(Imperial College)攻读博士学位之前,从事研发工作多年。他于2019年加入JKMRC的高级流程预测和对照组(APPCO)。

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