优化浮选性能:下一步该怎么做?”

泡沫浮选分选过程的优化与控制一直是选矿领域面临的重大挑战之一。可变的进料特性和吞吐量，加上缺乏可预测的物理模型，为先进的优化技术带来了障碍。这个问题的解决方案是峰值空气回收(PAR)，这是一个简单的概念，通过改变物理操作参数(如空气速率)来最大化单个目标(空气回收)。虽然空气回收的重要性是在早期的泡沫物理模型中发现的，但它的真正价值是通过大量的工厂调查来证明的。

在过去的十年中，我们已经证明了矿物回收率可以最大化，通常是在更高的精矿品位下，当浮选池和回路以最佳空气回收率运行时。这与泡沫稳定性和流动性之间的权衡有关。在这次演讲中，我将概述泡沫稳定性优化的发展，并展望基于PAR的浮选控制系统的实施前景。

凯瑟琳·哈德勒博士
伦敦帝国理工学院矿物加工讲师

Kathryn于2006年毕业于曼彻斯特大学化学工程专业，获得法语学士学位，随后获得博士学位，专注于泡沫稳定性和浮选性能。她在伦敦帝国理工学院(Imperial College London)获得博士后职位，继续研究浮选，并于2011年成为讲师。在矿业加工咨询公司(GSL)工作了18个月后，她于2016年回到帝国理工学院，现在在学术界和咨询公司之间兼职工作。