使用局部自适应机器学习的自动块建模

发言人:Alexander Wilson博士，Minerva Intelligence的技术产品负责人- DRIVER

文摘:数字块建模(插值)是任何矿床资源报告生命周期的重要组成部分;然而，它很少被用来发挥真正的潜力。大多数项目对30-40种元素进行分析，收集矿物百分比，测量密度，磁化率，RQD，回收率等，但很少对所有这些数据属性进行建模。
DRIVER的创建是为了将所有属性快速准确地估计到区块模型中，从而将其作为提高矿床知识的宝贵资源。DRIVER的独特技术可以同时将区块建模扩展到所有数据，对矿床的假设很少，人工智能工具能够自动识别并局部适应这些自然系统所面临的许多复杂地质挑战，包括折叠和几何上不稳定的矿床。

生物:亚历克斯·威尔逊是一名地球科学家和软件开发人员，在学术界和工业界拥有丰富的经验。Alex专注于机器学习的数值和地质统计建模，他喜欢用创造力、创新和python解决问题!
Alex曾在铁矿石(西澳大利亚)和斑岩勘探(加拿大)的各种实地测绘工作中工作过，并在加拿大自然资源部的火山学自然灾害评估方面有经验。2019年，Alex在加拿大英属哥伦比亚大学完成了物理火山学博士学位。
Alex目前在Minerva担任技术产品负责人和首席数据科学家，他创建了DRIVER，这是一款用于矿产系统的3D建模软件，使用机器学习地质统计学来快速自动地建模钻井数据。