几何铝建模：好，坏，丑陋

演讲者：Matthew Nimmo和Andrew Millar，AMC顾问

抽象的：在不太遥远的过去，矿井计划和计划，战略优化，短期计划和矿石控制在平均通过压碎和研磨电路和工艺工厂对岩石性能的平均估计。几何囊性建模，增加粉刺（岩石硬度，AXB，BBMWI）和加工响应（质量回收，浓缩级和金属恢复）到地质块模型中，用空间估计取代平均值（好的）。几何铝建模还允许对值描述符（NSR）的空间估计，可用于混合研究并协助采样以连续改进模型。几何铝建模研究的成功取决于数据的质量和分布。任何数据偏差都可能导致非常不准确的模型（该模型坏的）。但是，对几何助学研究的最大威胁之一是人民及其认知偏见（丑陋）。这次演讲将探索几何铝建模中的好，坏和丑陋。

BIOS：马修·尼莫作为资源地质学家和数据科学家，在采矿业拥有将近30年的经验。他在数据分析和机器学习方面都有经验。他曾在Newcrest矿业，Harmony Gold，WMC，Hatch，Golder和AMC工作，最近在BHP矿业卓越中心工作了2年，支持总设备策略（TES）。在AMC，Matthew参与了矿产资源估计和预测性几何铝建模和采矿数据分析。他精通采矿软件和R进行数据分析，统计，变异学和建模。
安德鲁·米拉（Andrew Millar）是AMC顾问的主要冶金学家。安德鲁（Andrew）在采矿业已经有19年的时间，并且在从发现到运营的采矿项目生命周期中经验丰富。安德鲁（Andrew）的专业知识包括设计和管理冶金测试计划，过程流程图设计，几何囊性研究，过程工程，项目管理，可行性研究，工厂运营和技术经济建模。在进行AMC之前，安德鲁（Andrew）为核心资源工作，SKM和GRD MinProc除了南非的Mopani Gold Operation，Wilkie Creek煤炭业务，Risdon Zinc Smelter和Kestrel煤炭业务。安德鲁（Andrew）是Ausimm的特许专业人士（冶金），并获得了RPEQ的认可。